AI/ML Engineer

ФУНКЦІОНАЛЬНІ ОБОВ’ЯЗКИ

• займатися розробкою та впровадженням GenAI рішень:

1. розробляти системи автоматичної обробки документів;
2. реалізовувати knowledge retrieval sysytems з використанням RAG підходів;
3. впроваджувати LLM-based automation;

• будувати end-to-end рішення:

1. реалізовувати повний цикл — від ідеї та прототипу до production;
2. інтегрувати рішення з внутрішніми системами та API;

• працювати з LLM:

1. виконувати prompt engineering;
2. здійснювати fine-tuning/optimization (за потреби);
3. забезпечувати контроль якості та стабільності відповідей;

• займатися розробкою та оптимізацією RAG систем;

• обробляти неструктуровані дані:

1. виконувати парсинг документів (PDF, таблиці, текст);
2. здійснювати витягування та структуризацію даних;

• будувати ML/LLM пайплайни:

1. забезпечувати їх масштабованість і підтримуваність;
2. враховувати latency та cost.

ВИМОГИ ДО КАНДИДАТІВ

1. сильна база в класичному ML та NLP;
2. розуміння принципів роботи LLM та практичний досвід їх використання;
3. досвід роботи з LLM: fine-tuning/post-fine-tuning;
4. розуміння RAG: базовий досвід побудови RAG-систем;
5. впевнене володіння Python та фреймворками для deep learning (наприклад, PyTorch);
6. LLM/GenAI: OpenAI, Anthropic, Hugging Face;
7. LLM orchestration: LangChain, LlamaIndex або аналоги;
8. Vector DB: Pinecone, Chroma або аналоги;
9. Досвід із базами даних: SQL, NoSQL;
10. базове знання Azure для деплойменту АІ рішень.