ФУНКЦІОНАЛЬНІ ОБОВ’ЯЗКИ
- AI-стратегія та розвиток напряму
- формувати й реалізовувати AI-стратегію компанії відповідно до бізнес-пріоритетів;
- визначати стратегічні цілі, формувати дорожню карту розвитку AI-напряму та встановлювати ключові показники ефективності.
- розвиток AI-ініціатив і бізнес-цінності
- спільно з бізнес-лідерами визначати можливості застосування AI та формувати портфель AI-ініціатив;
- оцінювати бізнес-цінність, інвестиційну доцільність, ROI та ризики AI-проєктів, визначати пріоритети з урахуванням їхнього потенційного впливу;
- забезпечувати фокус на ініціативах, що створюють найбільшу цінність для бізнесу.
- технічне лідерство та реалізація AI-рішень
- координувати повний життєвий цикл AI-продуктів — від дослідження потреб і перевірки гіпотез до впровадження в продуктивне середовище, моніторингу ефективності й масштабування;
- забезпечувати якість реалізації AI-рішень, ефективність використання ресурсів і досягнення запланованих бізнес-результатів.
- розвиток команди та впровадження AI
- формувати й масштабувати AI-команду, розвивати внутрішню експертизу та вибудовувати ефективну взаємодію між бізнесом, технічними командами й зовнішніми партнерами;
- керувати впровадженням AI в щоденну роботу компанії, розвивати AI-компетенції працівників і керівників;
- формувати внутрішню спільноту AI-чемпіонів і забезпечувати зростання використання AI-інструментів та продуктивності.
- AI Governance & Risk Management
- розробляти й упроваджувати політики та стандарти відповідального використання AI;
- управляти ризиками, контролювати якість AI-рішень і забезпечувати захист даних та відповідність корпоративним вимогам.
ВИМОГИ ДО КАНДИДАТІВ
- від 7 років досвіду у сфері AI/ML, з яких щонайменше 2 роки — на керівних або стратегічних позиціях із відповідальністю за розвиток AI-напряму;
- досвід формування та реалізації AI-стратегій відповідно до бізнес-пріоритетів компанії;
- уміння оцінювати бізнес-цінність AI-ініціатив, розраховувати ROI, визначати пріоритети та управляти ризиками;
- досвід побудови й розвитку AI/ML-команд, управління їхньою роботою та налагодження взаємодії між бізнесом і технічними командами;
- практичний досвід упровадження AI-рішень від ідеї до запуску в production із підтвердженими бізнес-результатами;
- глибоке розуміння сучасних AI-технологій, зокрема Generative AI, LLM, RAG, AI Agents і класичного ML;
- розуміння принципів упровадження AI в бізнес-процеси, розвитку AI-компетенцій працівників, відповідального використання AI та захисту даних;
- розвинені комунікаційні й управлінські навички, досвід взаємодії з C-level керівниками та обґрунтування технологічних рішень мовою бізнесу.
